Nêu bốn điều có thể thử với Jev ngay: đánh giá LLM-as-a-Judge, định tuyến cho harness tác nhân, mở rộng điều phối tác nhân nhờ tạo tác nhân con thông minh hơn với phân loại SOTA, và cải thiện tạo harness động nơi đầu ra có cấu trúc là then chốt.
Things to try with Jev right now: 1. LLM-as-a-Judge evaluation 2. Routing for agent harnesses harness 3. Scaling agent orchestration by enabling smarter subagent creation with SOTA classification capabilities 4. Enhance dynamic harness generation where structured outputs are key
Gregor Zunic giới thiệu tác nhân trình duyệt mã nguồn mở kết hợp Browser Use và Jev, tìm chuyến bay trong 7 giây với chi phí 0,0039 USD, dùng không gian hành động mới mỗi bước, không gian trạng thái DOM và LLM nhỏ dự phòng để nhập.
Scott Williams dự đoán các mô hình phong cách Jev tùy chỉnh (giải mã ràng buộc song song) sẽ giúp hệ thống tác nhân hiện có tiết kiệm token hơn, tạo ra triệu phú.
Người dùng ca ngợi mô hình JEV vì tốc độ tái tạo cực nhanh từng chuyển động và lệnh, tin rằng bot sẽ trở nên thông minh hơn.
