Jev vượt Gemini 2.5 Flash Lite về chất lượng và tốc độ trong đánh giá bộ phân loại
Malte Ubl chạy Jev của TypeSafe AI trên một đánh giá bộ phân loại hiện có: nó bão hòa đánh giá về chất lượng và nhanh gấp 6 lần Gemini 2.5 Flash Lite.
Phân loại hàng nhanh trong DuckDB với Jev
Tác giả đã phát hành tiện ích mở rộng DuckDB sử dụng Jev của TypeSafe AI để phân loại nhanh các hàng trong tệp CSV/Parquet hoặc bảng DuckDB, khoảng 10 giây cho 1k hàng—nhanh hơn LLM và tiện dụng hơn bộ phân loại.
I made a DuckDB extension where you can use @typesafeai 's Jev to do quick classification of rows in any csv/parquet file or duckdb table about 10sec for 1k rows ~ better than using an LLM, way more ergonomic than a classifier game-changing for data analysis!
· 1,4 N likesOpen on X
More like this
Phân loại 1.018 bài báo AI bằng Jev với chi phí 0,08 USD
Tác giả tóm tắt từng bài báo bằng DeepSeek V4 Flash, sau đó gửi tiêu đề, tóm tắt và 24 chủ đề ứng viên cho Jev để phân loại, xử lý 1.018 bài báo AI với tổng chi phí 0,08 USD và độ trễ đầu-cuối trung vị 256ms mỗi bài.
Mô phỏng ý định chấp nhận sản phẩm của 150 nhân vật hư cấu qua Jev API
Tác giả đã xây dựng một hệ thống gửi 12 câu hỏi qua Jev API đến từng nhân vật trong số 150 nhân vật hư cấu để hỏi về ý định chấp nhận sản phẩm của họ. Chi phí thực tế là 1,8 yên và thời gian thực hiện khoảng 5 giây; đủ nhanh, nhưng bao gồm độ trễ.
