Tác giả khám phá xem các mô hình Jev và Laya có thể giúp đại lý hỗ trợ chuẩn bị ngữ cảnh trong khi người dùng nhập tin nhắn hay không, sử dụng một công ty khởi nghiệp giả định với 7 tài liệu.
Explorando qué se puede hacer con Jev y Laya, que (los de moda), me pregunté si podrían ayudar a un agente de soporte a preparar el contexto mientras el usuario escribe su mensaje. El contexto es clave para un LLM, así que armé una startup ficticia con 7 documentos. 🧵
Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev: ban đầu có vẻ khó, nhưng bỗng hiểu ra khi nghĩ theo hướng 'không để AI viết văn bản'. Lấy xử lý yêu cầu làm ví dụ, cách truyền thống đưa toàn bộ cho GPT hoặc Claude phân tích, còn Jev có cách tiếp cận khác.
Nguyên mẫu sử dụng AI để ước lượng sự do dự hoặc quan tâm từ chuyển động con trỏ hoặc dừng lại trước khi nhấp, quan sát thái độ khách hàng và bổ sung giải thích hoặc gợi ý so sánh.
Tác giả đã tạo bản demo dịch vụ khách hàng thời gian thực cho thương mại điện tử bằng Jev và gpt-live-1, tự động gợi ý sản phẩm dựa trên lời nói của người dùng ngay trong cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm tuyệt vời.
