Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
Cortex: máy chủ MCP cục bộ giảm thao tác máy tính từ 23 giây xuống 0,8 giây
Cartwright đã xây dựng Cortex, một máy chủ MCP cục bộ: Claude lập kế hoạch, một lớp nhanh thực hiện các cú nhấp chuột. Cùng tác vụ trên Mac: 23 giây → 0,8 giây; một thao tác ~5 giây vòng Claude → 0,25 giây không cần mô hình. 24 công cụ: trình duyệt, ứng dụng Mac, tìm kiếm GitHub, cổng an toàn. Liên quan đến @typesafeai #JEV.
Built Cortex, a local MCP server: Claude plans, a fast layer does the clicking. Same Mac-app task: computer use 23 s → Cortex 0.8 s One action: ~5 s Claude round → 0.25 s, no model 24 tools: browser, Mac apps, GitHub search, safety gate Measured on my Mac. @typesafeai #JEV
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
