Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
So sánh Jev và Codex Luna làm giám khảo trong các tác vụ gu mã nguồn
Tác giả đã chạy một pipeline đồ chơi phân rã các rubric dạng văn bản thành câu trả lời có cấu trúc để so sánh Jev và Codex Luna làm giám khảo trong các tác vụ gu mã nguồn kiểu FrontierCode.
ran a toy pipeline comparing jev vs codex luna as graders on FrontierCode style "code taste" tasks: decomposed text-based rubrics into structured answers (e.g. are all changes necessary? do all changes consistently use the abstractions required by the task?) -> run both models in
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
