Xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev
Một nhà phát triển chia sẻ việc xây dựng bộ phân loại cơ sở mã với Jev, cho rằng có thể giải quyết mã quá phức tạp do tác nhân tạo ra, và hỏi nên thử nghiệm gì tiếp theo.
Tích hợp "Nano Jev" vào trình duyệt dưới dạng phương thức JS
Tác giả đề xuất "Nano Jev" như một phương thức JS gốc của trình duyệt, so sánh với hỗ trợ Gemini Nano và LanguageModel API hiện có trên Chrome.
You know what would be truly disruptive? A "Nano" Jev built directly into the browser as a JS method (which naturally means open weight by default). Google Chrome already supports on-device LLM via Gemini Nano and the LanguageModel API, but this "Nano Jev" idea would be much
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev cho phép LLM-as-a-Judge nhanh hơn 20–200 lần và rẻ hơn 40–400 lần
Jev được dùng để chọn mô hình nào là AGI, mang lại tốc độ nhanh hơn 20–200 lần và chi phí thấp hơn 40–400 lần, giúp LLM-as-a-judge cực nhanh và gần như miễn phí.
Kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev & OpenCode
Filip chia sẻ bản demo nhỏ cho thấy tốc độ kiểm thử ứng dụng với TypeSafe Jev và OpenCode.
