Sử dụng CowAgent để xây dựng công cụ phân tích ticket hàng loạt trên Jev: một lệnh gọi mỗi ticket trả về 7 phân loại, điểm số và phán đoán boolean kèm phân phối xác suất trong khoảng 500ms.
Had CowAgent build a batch ticket analysis tool on Jev. Jev doesn't generate text. You send content and typed questions, it returns classifications, scores and booleans, each with a probability distribution. One call per ticket, 7 judgments, ~500ms.
Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev: ban đầu có vẻ khó, nhưng bỗng hiểu ra khi nghĩ theo hướng 'không để AI viết văn bản'. Lấy xử lý yêu cầu làm ví dụ, cách truyền thống đưa toàn bộ cho GPT hoặc Claude phân tích, còn Jev có cách tiếp cận khác.
Nguyên mẫu sử dụng AI để ước lượng sự do dự hoặc quan tâm từ chuyển động con trỏ hoặc dừng lại trước khi nhấp, quan sát thái độ khách hàng và bổ sung giải thích hoặc gợi ý so sánh.
Tác giả đã tạo bản demo dịch vụ khách hàng thời gian thực cho thương mại điện tử bằng Jev và gpt-live-1, tự động gợi ý sản phẩm dựa trên lời nói của người dùng ngay trong cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm tuyệt vời.
