Tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev
Riley Brown đã tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev của TypeSafe AI. Nó phân tích tiềm năng lan truyền 0,5 giây sau khi ngừng gõ và phân loại tweet.
20 trường hợp sử dụng GTM Engineering cho Jev
Giới thiệu 20 trường hợp sử dụng GTM Engineering có thể triển khai cho Jev, bao gồm các tình huống quyết định như chấm điểm khách hàng tiềm năng, định tuyến, tín hiệu rời bỏ và thời điểm outbound.
ARTICLE 03 — GTM Engineering Headline: 20 GTM Engineering use cases for Jev you can ship this week. Every revenue motion in your GTM stack is a decision. Not a generation. Lead scoring, routing, churn signals, outbound timing. Here is exactly where Jev replaces the expensive
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp trong 40 giây
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp từ 37 thương hiệu trong 40 giây, bao gồm hook, định dạng, ưu đãi, CTA, giai đoạn nhận thức và sự không khớp trang đích, chỉ dùng 9 xu token, sẽ có trên @stealads và MCP.
Jev + SuperX: Dự đoán lan truyền với 61 câu hỏi
Jev kết hợp với SuperX tạo 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong ~1 giây với chi phí ~$0,0004. Được huấn luyện trên 9.481 bài đăng thực từ 207 nhà sáng tạo, chọn bài lan truyền 2 trong 3 lần và không bao giờ thưởng cho mồi trả lời. Miễn phí, không cần đăng ký.
