Tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev
Riley Brown đã tạo công cụ phân tích bài đăng lan truyền trực tiếp với Jev của TypeSafe AI. Nó phân tích tiềm năng lan truyền 0,5 giây sau khi ngừng gõ và phân loại tweet.
10 trường hợp sử dụng Jev cho nhà tiếp thị
Giới thiệu các trường hợp sử dụng Jev trong tiếp thị, như chấm điểm khách hàng tiềm năng và ưu tiên email.
10 Jev use cases a marketer can see: 1. Lead scoring - You get 100 new leads overnight. Jev can score which ones are most likely to buy. Sales gets the best ones first. 2. Email prioritization - Drop hundreds of emails into it. Jev can score priority, spam, category, and
· 273 likesOpen on X
More like this
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp trong 40 giây
Jev phân tích 724 quảng cáo trực tiếp từ 37 thương hiệu trong 40 giây, bao gồm hook, định dạng, ưu đãi, CTA, giai đoạn nhận thức và sự không khớp trang đích, chỉ dùng 9 xu token, sẽ có trên @stealads và MCP.
Jev + SuperX: Dự đoán lan truyền với 61 câu hỏi
Jev kết hợp với SuperX tạo 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong ~1 giây với chi phí ~$0,0004. Được huấn luyện trên 9.481 bài đăng thực từ 207 nhà sáng tạo, chọn bài lan truyền 2 trong 3 lần và không bao giờ thưởng cho mồi trả lời. Miễn phí, không cần đăng ký.
