Jev Harness
Harness quyết định TypeScript cho TypeSafe Jev: cổng tin cậy, chế độ ẩn, công thức và CLI đánh giá ngoại tuyến. Không chính thức, cần khóa API TypeSafe.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Xếp theo GitHub Stars
Theo mức tăng Star và hoạt động cập nhật gần đây
Harness quyết định TypeScript cho TypeSafe Jev: cổng tin cậy, chế độ ẩn, công thức và CLI đánh giá ngoại tuyến. Không chính thức, cần khóa API TypeSafe.
Jev, mô hình System One của TypeSafe, chơi cờ vua với bất kỳ LLM OpenRouter nào hoặc Stockfish trong ứng dụng web một trang, với các nước đi trực tiếp, xác suất nước đi, ván đã lưu và tỷ lệ thắng.
Plugin Claude Code chấm điểm prompt cho agent lập trình bằng mô hình Jev của TypeSafe và hiển thị liệu thói quen của bạn có cải thiện không. Chế độ mặc định không thêm độ trễ.
Máy chủ MCP không phụ thuộc kết nối Claude Code với Jev của TypeSafe, cung cấp các đánh giá xác suất được hiệu chuẩn với bộ nhớ đệm cục bộ và theo dõi chi phí.
Skill OpenClaw tích hợp Jev, mô hình quyết định System One của TypeSafe AI, với trình bao bọc CLI không phụ thuộc để đưa ra phán đoán đã hiệu chuẩn: có/không, lựa chọn và điểm số. Bao gồm ví dụ, kiểm tra ngân sách và các hạn chế đã ghi chép.
Kỹ năng OpenCode cung cấp cho các tác nhân LLM các đánh giá xác suất nhanh được phân loại từ Jev của TypeSafe AI qua API System One, bao gồm việc làm giảm PII.
Danh sách tuyển chọn các trường hợp sử dụng và mẫu thiết kế dựa trên bằng chứng cho mô hình Jev / System One của TypeSafe AI, với nguồn được ghi rõ, hướng dẫn, ví dụ và phương pháp đánh giá.
Phòng thí nghiệm tự hành đa máy bay không người lái trình diễn quyết định phản xạ của TypeSafe Jev với hướng dẫn chiến lược System 2 tùy chọn.
Mô phỏng sự sống và nền văn minh AI nơi mọi quyết định đều do TypeSafe Jev thực hiện. LLM chỉ lập kế hoạch, không bao giờ quyết định; mọi quyết định đều được gõ, mang tính xác suất và có thể kiểm toán.
Bản demo độc lập về mô hình Jev của TypeSafe AI cho các quyết định có kiểu với xác suất, được đo so sánh với OpenAI trên việc phân loại vé hỗ trợ. Bao gồm ứng dụng trực tiếp cục bộ và trang phát lại.
Sử dụng mô hình Jev/System One của TypeSafe AI (jev-1.13.0) để định vị bằng chứng nguyên văn trong báo cáo thử nghiệm và tài liệu bổ sung, hỗ trợ các mẫu RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2; tệp được xử lý cục bộ trong trình duyệt.
Một tiện ích mở rộng tác nhân mã hóa Pi sử dụng TypeSafe Jev để kiểm soát lời gọi công cụ và đánh giá đầu ra. Bao gồm cổng gọi công cụ chế độ shadow/enforce, phát hiện rò rỉ/lỗi đầu ra và công cụ jev_ask cho câu trả lời được gõ. Kết quả hiệu chuẩn được ghi lại.