JevalsJevals/jevals-dataDữ liệu Jevals: điểm chuẩn độc lập cho TypeSafe Jev
Dữ liệu benchmark độc lập so sánh Jev (mô hình System One) của TypeSafe AI với nhiều LLM về điểm quyết định, độ chính xác, hiệu chỉnh, chi phí và độ trễ.
100CC-BY-4.0
Không ảo giác: Đánh giá TypeSafe Jev trong RAG
Ba thí nghiệm đo lường về ảo giác RAG: kiểm tra trích dẫn, Jev của TypeSafe và STAIR của IBM. Hơn 850 câu hỏi được chấm điểm, phản hồi thô được bao gồm.
仓库包含对TypeSafe AI Jev模型在RAG场景中的多项实测评估（幻觉抑制、重排序、路由、重试决策），提供详细报告与可复现数据，属于实质性测试研究。
· 2 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoublestuntdouble: Đánh giá proxy mờ cho Jev
Một proxy Node không phụ thuộc thư viện, chuyển tiếp yêu cầu đến TypeSafe Jev trong khi các mô hình cục bộ (Kev, Laya) đưa ra quyết định song song, đồng thời tạo báo cáo về việc bạn có thể hoán đổi hay không.
106MIT
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: khung đánh giá điều khiển tín hiệu giao thông dựa trên CityFlow
Khung điều khiển tín hiệu giao thông dựa trên CityFlow, đánh giá các bộ điều khiển LLM tương thích TypeSafe Jev và OpenAI cùng với các đường cơ sở dựa trên quy tắc và học tăng cường qua cùng một quy trình mô phỏng.
000MIT