Back to explore

Dynamisk justering av GPT-6:s resonemangsinsats med Jev minskar Astra-kostnader med 50%

Någon använde Jev för att justera GPT-6:s resonemangsinsats mitt i en Codex-uppgift: mer tänkande vid fastkörning, mindre för rutinsteg, vilket minskade Astra-kostnader med 50 % utan att bryta promptcachen.

Someone used Jev to adjust GPT-6's reasoning effort inside Codex mid-task, more thinking when stuck and less for routine steps, cutting Astra costs by 50% without breaking prompt caching.

· 35 likesOpen on X