Jev och CodeGraph för säkerhetsgranskning
Projektet typesafe-security-review kombinerar Jevs sannolikhetsbedömningar med en kodgraf och OWASP/CWE data för billig säkerhetsskanning.
Använda Jev för klassificering av bedrägerimejl: parametrar och trösklar
Författaren utforskar TypeSafe AI:s Jev-modell för säkerhetsändamål, påpekar att lämpliga parametrar och trösklar krävs och öppnar ett projekt för klassificering av bedrägerimejl.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ger 5x billigare och mer exakta resultat i säkerhetspipelines
En användare delar sin erfarenhet av att använda Jev i en säkerhetspipeline: över 5x billigare, snabbare och mer exakt än mindre och mindre kapabla modeller.
Jev användningsfall och demo inom AI-säkerhet
Introducerar Jev användningsfall och en demo inom AI-säkerhet, med hjälp av dess val- och sannolikhetsmodell med Unity AI Gateway och MLflow-integration.
