Registrera ett stort antal rörelser i DreamCore, skriv 'jag vill göra fotboll', LLM skriver ut nödvändiga rörelser och Jev söker efter användbara rörelser i det stora rörelsebiblioteket. Ett exempel på arbetsflöde som kombinerar LLM och Jev.
これが正しいJevの使い方！？ DreaｍCoreのアセットに大量のモーションを登録 ↓ サッカーを作りたいと入力 ↓ LLMがサッカーに必要なモーションを書き出す ↓ 大量のモーションの中からJevが使えそうな物を探す
LLM håller minne/kontext, använder agent-desktop för att ta ögonblicksbilder och skickar dem till Jev, som väljer rätt element att agera på, vilket snabbar upp Computer Use med Cursor och headless-läge.
Riley Brown delar att TypeSafe AI:s Jev klassificerade 500 e-postmeddelanden på sekunder för bara 3,5 cent, vilket visar snabb och kostnadseffektiv e-postklassificering.
Omfattande förklarande video som introducerar Jev, en AI som inte skriver text utan avgör vilken avdelning förfrågningar ska dirigeras till och hur brådskande de är.
