Jev slår Gemini 2.5 Flash Lite i kvalitet och hastighet i klassificerarutvärdering
Malte Ubl körde TypeSafe AI:s Jev mot en befintlig klassificerarutvärdering: den mättade utvärderingen i kvalitet och var 6x snabbare än Gemini 2.5 Flash Lite.
Simulering av produktadoptionsavsikt för 150 fiktiva personas via Jev API
Författaren byggde ett system som via Jev API skickar 12 frågor till var och en av 150 fiktiva personas för att fråga om deras produktadoptionsavsikt. Den faktiska kostnaden var 1,8 yen och tiden var cirka 5 sekunder; det är tillräckligt snabbt, men inkluderar latens.
I built a system to ask 150 fictional personas on the trending Jev about their product adoption intent. It throws 12 questions via API for each of the 150 personas. The actual cost was 1.8 yen, and the time taken was about 5 seconds. It's plenty fast, but it includes latency
· 1,1 tn likesOpen on X
More like this
Snabb radklassificering i DuckDB med Jev
Författaren har släppt ett DuckDB-tillägg som använder TypeSafe AI:s Jev för att snabbt klassificera rader i CSV/Parquet-filer eller DuckDB-tabeller, cirka 10 sekunder för 1k rader—snabbare än en LLM och mer ergonomiskt än en klassificerare.
Klassificering av 1 018 AI-artiklar med Jev för 0,08 $
Författaren sammanfattade varje artikel med DeepSeek V4 Flash och skickade sedan titel, sammanfattning och 24 möjliga ämnen till Jev för klassificering. 1 018 AI-artiklar bearbetades till en total kostnad av 0,08 $ och en medianänd-till-änd-fördröjning på 256 ms per artikel.
