Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev-liknande modell med öppen källkod körs på en laptop utan API
Inlägget säger att TypeSafe spenderade två år och 40 miljoner dollar på att lägga en beslutsmodell i molnet, medan en förstaårsstudent öppnade källkoden för en Jev-liknande modell som körs på en laptop utan API, utan väntelista, utan utdatatokens, cirka 13 ms per beslut, ~1 GB RAM, 60 beslut per sekund, spelande Snake.
TypeSafe Al spent 2 years in stealth and $40M to put a decision model in the cloud. 5 days later, a freshman open-sourced a Jev-like model that runs on a laptop. No API. No waitlist. No output tokens. ~13ms per decision. ~1GB RAM. 60 decisions a second. Playing Snake
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
