Jev och CodeGraph för säkerhetsgranskning
Projektet typesafe-security-review kombinerar Jevs sannolikhetsbedömningar med en kodgraf och OWASP/CWE data för billig säkerhetsskanning.
JEV vs LLM: avsikt slår inferens, 200 gånger snabbare hotdetektering
JEV blockerar hot på 12 ms på slutpunkten via en avsiktsgraf av systemanrop, 200 gånger snabbare än LLM-vägen, med noll molnkostnad.
How to catch threat faster than an LLM: LLM path: Logs -> Cloud -> Tokenize -> Infer -> Pray -> 2.4s late JEV path: Syscall -> Intent Graph -> BLOCK -> 12ms 200x faster. 0 cloud cost. 100% on-endpoint. This is why intent > inference. #cybersec #Malware #ZeroTrust #AISecurity
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ger 5x billigare och mer exakta resultat i säkerhetspipelines
En användare delar sin erfarenhet av att använda Jev i en säkerhetspipeline: över 5x billigare, snabbare och mer exakt än mindre och mindre kapabla modeller.
Jev användningsfall och demo inom AI-säkerhet
Introducerar Jev användningsfall och en demo inom AI-säkerhet, med hjälp av dess val- och sannolikhetsmodell med Unity AI Gateway och MLflow-integration.
