Jev slår Gemini 2.5 Flash Lite i kvalitet och hastighet i klassificerarutvärdering
Malte Ubl körde TypeSafe AI:s Jev mot en befintlig klassificerarutvärdering: den mättade utvärderingen i kvalitet och var 6x snabbare än Gemini 2.5 Flash Lite.
Jev omvandlar 2 000 vinrecensioner till 67 numeriska kolumner och en grundläggande ML-modell minskar felet med nästan hälften
Denna demo visar hur Jev strukturerar ostrukturerade vinrecensioner till data som avsevärt förbättrar prestandan hos en grundläggande ML-modell.
JEV TURNED 2,000 WINE REVIEWS INTO 67 NUMERIC COLUMNS THEN A BASIC ML MODEL CUT ITS ERROR ALMOST IN HALF this is the Jev demo people should be talking about the system did not ask Jev to write better tasting notes. An LLM proposed semantic questions about each review. Jev
· 10 likesOpen on X
More like this
Snabb radklassificering i DuckDB med Jev
Författaren har släppt ett DuckDB-tillägg som använder TypeSafe AI:s Jev för att snabbt klassificera rader i CSV/Parquet-filer eller DuckDB-tabeller, cirka 10 sekunder för 1k rader—snabbare än en LLM och mer ergonomiskt än en klassificerare.
Klassificering av 1 018 AI-artiklar med Jev för 0,08 $
Författaren sammanfattade varje artikel med DeepSeek V4 Flash och skickade sedan titel, sammanfattning och 24 möjliga ämnen till Jev för klassificering. 1 018 AI-artiklar bearbetades till en total kostnad av 0,08 $ och en medianänd-till-änd-fördröjning på 256 ms per artikel.
