Författaren delar tre automatiseringsflöden byggda med Jev och Treg: bedrägeridetektering och registreringsgranskning, triage av köpsignaler och övervakning av viralt innehåll, med påstående om 8 000 $/månad i besparingar och nästan noll automatiseringskostnad, plus länk för att kopiera flödet.
Jev + Treg is a crazy combo Already made 3 workflow saved us $8k/m: 1/ Fraud detection & website signup screening 2/ Triage buying signal 3/ Monitor viral content Literally drove business automation cost down to $0 Copy my automation flow at https://treg.to/jev Fully
LLM håller minne/kontext, använder agent-desktop för att ta ögonblicksbilder och skickar dem till Jev, som väljer rätt element att agera på, vilket snabbar upp Computer Use med Cursor och headless-läge.
Riley Brown delar att TypeSafe AI:s Jev klassificerade 500 e-postmeddelanden på sekunder för bara 3,5 cent, vilket visar snabb och kostnadseffektiv e-postklassificering.
Omfattande förklarande video som introducerar Jev, en AI som inte skriver text utan avgör vilken avdelning förfrågningar ska dirigeras till och hur brådskande de är.
