Bygga en live viral inläggsanalysator med Jev
Riley Brown byggde en live viral inläggsanalysator med Jev från TypeSafe AI. Den analyserar viral potential 0,5 sekunder efter att du slutat skriva och kategoriserar tweeten.
Jev screendar leads: bara 47% matchar ICP efter 605M tokens
Aron delar med sig av att använda TypeSafe Jev på över 605M tokens i livekampanjer och fann att endast 47% av leads matchar kundens ICP. Jämfört med att läsa 409 webbplatser med Claude Code/Clay på 38 minuter är Jev mycket effektivare.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev analyserar 724 liveannonser på 40 sekunder
Jev analyserade 724 liveannonser från 37 varumärken på 40 sekunder, inklusive hooks, format, erbjudanden, CTA:er, medvetenhetsstadier och landningssidemissmatchningar, med endast 9 cent i tokens, kommer till @stealads och MCP.
Jev + SuperX: förutspå viralitet med 61 frågor
Jev kombinerat med SuperX genererar 61 frågor per inlägg på ~1s för ~$0,0004. Tränad på 9 481 riktiga inlägg från 207 kreatörer, väljer det virala inlägget 2 av 3 gånger och belönar aldrig svarsbete. Gratis, ingen registrering.
