Inlägget visar hur Jev-modellen gör att en webbläsaragent kan hitta flyg på 7 sekunder för $0,0039, och betonar att Jev väljer nästa klick istället för att generera lång text.
THIS BROWSER AGENT FOUND FLIGHTS IN 7 SECONDS FOR $0.0039 not because the writer got smarter. because Jev picked the next click instead of another LLM essay. writer stays on the writer side. gate stays on the gate side. if your loop still lets the agent say "done", you are
Gregor Zunic visar en öppen källkods-webbläsaragent som kombinerar Browser Use och Jev, hittar flyg på 7 sekunder för 0,0039 $, med ny åtgärdsrymd per steg, DOM-tillståndsrymd och liten LLM-fallback för att skriva.
Scott Williams förutspår att anpassade Jev-modeller (parallell begränsad avkodning) gör befintliga agentsystem mer token-effektiva och skapar miljonärer.
Användaren berömmer JEV-modellen för dess extremt snabba reproduktion av varje rörelse och kommando, och tror att botar kommer att bli smartare.
