Jev klassificerade 100 e-postmeddelanden på 1,42 sekunder, osäkra fall skickades till Kimi K3, hela pipelinen uppnådde 96/100 noggrannhet för ~$0,07.
Jev + Kimi K3 for fraud detection! TLDR: Jev classified 100 emails in 1.42 seconds, then I routed the uncertain cases to Kimi K3. The full pipeline got 96/100 correct for only ~$0.07. Video is not sped up, check out the live run! Here was my process: I gave Jev 100 emails to
James Long använder Jev för det mest irriterande problemet i privatekonomiska verktyg: att generera bra betalningsmottagarbeskrivningar från rå bankdata. Det nådde cirka 95 % vid första försöket, med många sätt att förbättra.
En utvecklare använder Jev för att besluta köp eller sälj och utför riktiga affärer i Kurus on-chain-orderbok via Monad var 300 ms-block. Link
Erik Spock Gafni föreslår att de som gör stor vinst på Jev-handel skänker en del av vinsten till välgörenhet.