Jev och CodeGraph för säkerhetsgranskning
Projektet typesafe-security-review kombinerar Jevs sannolikhetsbedömningar med en kodgraf och OWASP/CWE data för billig säkerhetsskanning.
Jev på 25 rader Python: konceptet för spam- och nätfiskeklassificering
Marco Franzon visar hur man återskapar Jevs kärnidé på 25 rader Python: ge modellen alternativ som 'Legitim', 'Spam', 'Phishing' och kör prompten. Han påpekar att infrastrukturen bakom Jev saknas, men poängen är just detta.
Jev in 25 lines of Python code. The claim is strong but the idea is exactly that one. As stated in the article, you won't have the infra behind Jev, but the point it's exactly that. Give the model a prompt with options like: A. Legitimate B. Spam C. Phishing Run the prompt
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ger 5x billigare och mer exakta resultat i säkerhetspipelines
En användare delar sin erfarenhet av att använda Jev i en säkerhetspipeline: över 5x billigare, snabbare och mer exakt än mindre och mindre kapabla modeller.
Jev användningsfall och demo inom AI-säkerhet
Introducerar Jev användningsfall och en demo inom AI-säkerhet, med hjälp av dess val- och sannolikhetsmodell med Unity AI Gateway och MLflow-integration.
