Författaren beskriver Jev som ansvarig för filtrering och beslut, och LLM går djupare bara när det är värt det. En arkitektur för AI-agenter och arbetsflöden som prioriterar beräkning och kostnad.
Para visualizar mejor lo que contaba antes: Jev filtra y decide. El LLM profundiza solo cuando merece la pena. Esta separación me parece de las arquitecturas más interesantes para agentes y workflows de IA actualmente. Priorizando siempre compute y coste.
Gregor Zunic visar en öppen källkods-webbläsaragent som kombinerar Browser Use och Jev, hittar flyg på 7 sekunder för 0,0039 $, med ny åtgärdsrymd per steg, DOM-tillståndsrymd och liten LLM-fallback för att skriva.
Scott Williams förutspår att anpassade Jev-modeller (parallell begränsad avkodning) gör befintliga agentsystem mer token-effektiva och skapar miljonärer.
Användaren berömmer JEV-modellen för dess extremt snabba reproduktion av varje rörelse och kommando, och tror att botar kommer att bli smartare.
