Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev API förenklar hantering av AI-utdata
Ett enda Jev-anrop ersätter hundratals rader med JSON-tolkning, återförsökslogik och markdown-fence-hanterare, med påstådd latens på 70 ms och kostnad på 0,0004 $.
400 lines of JSON parsing, retry logic, and markdown-fence handlers. that's what every AI app runs just to get a yes or no from a model that'd rather write you a poem. one Jev call deletes all of it. 70ms. $0.0004. The co-creator of ChatGPT went silent for 2 years to build it.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
