Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev: en System One-modell som returnerar beslut på ~80 ms
Jev är TypeSafes System One-modell. Istället för att skriva stycken returnerar den ett typat beslut, en sannolikhet och ett konfidenspoäng på cirka 80 ms. Utmatningstokens är gratis och inmatning kostar $0,042/1M, ett billigt alternativ för enkla beslut.
your LLM is burning frontier-model calls on decisions a $0.0006 call could make @typesafeai Jev is a "system one" model - it doesn't write paragraphs, it returns a typed decision + a probability + a confidence score in ~80ms. output tokens are free. $0.042 1M input. so 10,000
· 6 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
