Jev och CodeGraph för säkerhetsgranskning
Projektet typesafe-security-review kombinerar Jevs sannolikhetsbedömningar med en kodgraf och OWASP/CWE data för billig säkerhetsskanning.
Oberoende utvärdering av Jev på AI-säkerhetsvalideringsset
Författaren jämför Jev med andra modeller på sin egen AI-säkerhetsvalideringsset, ett oberoende svårt benign benchmark och ett tredjeparts svårt benign benchmark, och drar slutsatsen att Jev inte är dålig men inte produktionsklar och inte luftgapad.
Because everybody here is comparing Jev with other models. I compared Jev on our #AISecurity Validation set, a independent hard benign benchmark, and a third party hard benign one. Result: #Jev is far from bad but not production ready. Also not air gapped.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ger 5x billigare och mer exakta resultat i säkerhetspipelines
En användare delar sin erfarenhet av att använda Jev i en säkerhetspipeline: över 5x billigare, snabbare och mer exakt än mindre och mindre kapabla modeller.
Jev användningsfall och demo inom AI-säkerhet
Introducerar Jev användningsfall och en demo inom AI-säkerhet, med hjälp av dess val- och sannolikhetsmodell med Unity AI Gateway och MLflow-integration.
