Jev slår Gemini 2.5 Flash Lite i kvalitet och hastighet i klassificerarutvärdering
Malte Ubl körde TypeSafe AI:s Jev mot en befintlig klassificerarutvärdering: den mättade utvärderingen i kvalitet och var 6x snabbare än Gemini 2.5 Flash Lite.
Experiment: komprimera text och minska LLM-redundans med Jev-bedömningar
Författaren delar ett Jev-tillämpningsexperiment: dela upp text i delar, utvärdera olika nedskärningsmönster med många Jev-bedömningar och balansera läsbarhet mot informationsförlust för att komprimera text och ta bort LLM-redundans.
Jevの応用実験で文章を圧縮してLLMの冗長さを省く実験やってみた。パーツごとに分解していろんな削りパターンを判定し、読みやすさと情報の欠損のバランスをとっていくのを大量のJev判定でやっていく
· 0 likesOpen on X
More like this
Snabb radklassificering i DuckDB med Jev
Författaren har släppt ett DuckDB-tillägg som använder TypeSafe AI:s Jev för att snabbt klassificera rader i CSV/Parquet-filer eller DuckDB-tabeller, cirka 10 sekunder för 1k rader—snabbare än en LLM och mer ergonomiskt än en klassificerare.
Klassificering av 1 018 AI-artiklar med Jev för 0,08 $
Författaren sammanfattade varje artikel med DeepSeek V4 Flash och skickade sedan titel, sammanfattning och 24 möjliga ämnen till Jev för klassificering. 1 018 AI-artiklar bearbetades till en total kostnad av 0,08 $ och en medianänd-till-änd-fördröjning på 256 ms per artikel.
