Författaren bygger en shoppingconciergetjänst. Från början var syftet att bedöma om grönsaker och livsmedel är billiga med hjälp av offentlig statistik, Jev och LLM. Efter en kontradiktorisk granskning skiftade detta mot en mekanism som placerar vetenskapliga befordringsvillkor mellan bevis och handling.
買い物コンシェルジュを作っていたら、思ったより面白いものになってきた 最初は 「野菜や食品が今安いか？」 を公的統計＋Jev＋LLMで判断する仕組み。 でも敵対的レビューをかけて改修していたら、本質が変わった。 今作っているのは EvidenceとActionの間に“科学的な昇格条件”を置く仕組み に近い
Inlägget visar en realtids-shoppingassistent som kombinerar GPT-Live-1 med Jev. När användaren talar visar gränssnittet omedelbart matchande produkter, även innan konversationsturen är klar, och Jev använder dialogtillståndet för att driva interaktionen.
Visar ego lite, Jev och DeepSeek Flash som slutför 20 Amazon-produktbeslut på 3,71 s mot 54,45 s för GPT-5.6 Sol, båda med 10/10.
Jev betygsatte 3 000 barnsnacks på nosugarforkids.com enligt flera kriterier på 28 sekunder för 0,11 dollar. Link
