Registre um grande número de movimentos no DreamCore, digite 'quero fazer futebol', o LLM escreve os movimentos necessários e o Jev procura os utilizáveis na vasta biblioteca de movimentos. Um exemplo de fluxo de trabalho que combina LLM e Jev.
これが正しいJevの使い方！？ DreaｍCoreのアセットに大量のモーションを登録 ↓ サッカーを作りたいと入力 ↓ LLMがサッカーに必要なモーションを書き出す ↓ 大量のモーションの中からJevが使えそうな物を探す
O LLM mantém memória e contexto, usa o agent-desktop para tirar capturas e as envia ao Jev, que seleciona o elemento certo para agir, acelerando o Computer Use com Cursor e modo headless.
Riley Brown compartilha que o Jev da TypeSafe AI classificou 500 e-mails em segundos por apenas 3,5 centavos, destacando a classificação rápida e de baixo custo.
Vídeo explicativo completo apresentando Jev, uma IA que não escreve texto, mas determina para qual departamento encaminhar as consultas e qual a urgência.
