Criando um analisador de posts virais ao vivo com Jev
Riley Brown criou um analisador de posts virais ao vivo com Jev da TypeSafe AI. Ele analisa o potencial viral 0,5 segundos após parar de digitar e categoriza o tweet.
Reconstrução de um fluxo de qualificação de leads com IA usando Jev como camada de decisão
O autor substituiu um LLM por Jev como camada de decisão para qualificação de leads, com Jev retornando probabilidades estruturadas para necessidade clara, orçamento definido, início próximo e intenção de compra.
I rebuilt my AI lead qualification workflow with Jev as the decision layer. Before, an LLM was responsible for deciding whether a lead was HOT, WARM or COLD. Now Jev returns structured probabilities for: → clear need → defined budget → start soon → buying intent Then a
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Jev analisa 724 anúncios ao vivo em 40 segundos
Jev analisou 724 anúncios ao vivo de 37 marcas em 40 segundos, cobrindo ganchos, formatos, ofertas, CTAs, estágios de conscientização e incompatibilidades de landing page, usando apenas 9 centavos de tokens, disponível em @stealads e MCP.
Jev + SuperX: prever viralidade com 61 perguntas
Jev combinado com SuperX gera 61 perguntas por post em ~1s por ~$0,0004. Treinado em 9.481 posts reais de 207 criadores, escolhe o post viral 2 em 3 vezes e nunca recompensa isca de respostas. Grátis, sem cadastro.
