Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
Classificando lugares de NYC com Jev com base no histórico do Google Maps
O autor criou um experimento Karpo com Jev que aprende com o histórico do Google Maps para classificar 1.253 lugares de NYC por gosto pessoal.
I gave Jev 1,253 NYC places and one job: figure out which ones you’d actually love 👀 Made a little Karpo experiment that learns from your Google Maps history, then ranks the entire Google Maps list based on your taste. Jev from @typesafeai is kind of perfect for this:
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O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
