Criando um analisador de posts virais ao vivo com Jev
Riley Brown criou um analisador de posts virais ao vivo com Jev da TypeSafe AI. Ele analisa o potencial viral 0,5 segundos após parar de digitar e categoriza o tweet.
Jev qualifica leads: apenas 47% se encaixam no ICP após 605M tokens
Aron mostra o uso do TypeSafe Jev com mais de 605M tokens em campanhas reais, revelando que apenas 47% dos leads se encaixam no ICP do cliente. Em vez de ler 409 sites com Claude Code/Clay em 38 minutos, Jev é muito mais rápido.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not
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Jev analisou 724 anúncios ao vivo de 37 marcas em 40 segundos, cobrindo ganchos, formatos, ofertas, CTAs, estágios de conscientização e incompatibilidades de landing page, usando apenas 9 centavos de tokens, disponível em @stealads e MCP.
Jev + SuperX: prever viralidade com 61 perguntas
Jev combinado com SuperX gera 61 perguntas por post em ~1s por ~$0,0004. Treinado em 9.481 posts reais de 207 criadores, escolhe o post viral 2 em 3 vezes e nunca recompensa isca de respostas. Grátis, sem cadastro.
