Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
Jev supera rerankers SOTA em classificação e reranking
A publicação afirma que Jev supera rerankers SOTA e misturas de rerankers em classificação, e como o reranking é essencialmente classificação com etapas extras, Jev é, portanto, SOTA em reranking.
saving you some time/tokens: on classification: jev > sota rerankers > mixture of rerankers and since reranking is (basically) classification with extra steps, jev is therefore SOTA at reranking
· 9 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semântica com Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire compartilha um caso de uso de consulta semântica para Jev e TypeSafe AI, observando que as pessoas mal arranharam a superfície.
Criando um medidor de BS ao vivo para o debate Trump vs Kamala com Jev
O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
