Apresenta a aplicação de Jev na detecção de fraudes no Pix, mostrando como os modelos TypeSafe AI identificam transações suspeitas.
Detecção de fraudes em pix com Jev
James Long usa o Jev para resolver o problema mais irritante das ferramentas de finanças pessoais: gerar boas descrições de beneficiários a partir de dados bancários brutos. Chegou a cerca de 95% na primeira tentativa, com muitas formas de melhorar.
Um desenvolvedor usa o Jev para decidir comprar ou vender e executa negociações reais no livro de ofertas on-chain da Kuru via Monad a cada bloco de 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugere que quem lucra muito com trading de Jev doe parte dos lucros para caridade.