Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
JEV pode remodelar sistemas de recomendação e busca
Um ex-engenheiro de ML do TikTok acredita que o JEV pode remodelar os sistemas modernos de recomendação e busca. Usando o JEV com o Perfectly, eles analisaram 500 pesquisadores do ECCV 2026 por meio de seus artigos, igualando o desempenho de um dos modelos do Claude.
A former TikTok ML engineer believes JEV could reshape how modern recommendation and search systems work. Using JEV together with Perfectly, they analyzed 500 ECCV 2026 researchers through their papers, matching the performance of one of Claude's models in the process.
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O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
