Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
Jev e a armadilha narrativa da IA: saindo do enquadramento
O autor usa Jev como estudo de caso para discutir como lançamentos de IA podem vencer de forma justa escolhendo a pergunta, a métrica e os concorrentes, mas ainda assim aceitar o enquadramento errado.
An AI launch can choose the question, the metric, and the competitors—then win fairly. You can verify every result and still accept the wrong frame. Jev is a useful case study in getting outside it. https://yuzheng.substack.com/p/jev-and-the-ai-narrative-trap?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=jev_narrative_trap…
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Criando um medidor de BS ao vivo para o debate Trump vs Kamala com Jev
O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
