Discute uma configuração de motor duplo com System-1 (JEV) para roteamento abaixo de 100ms e System-2 para raciocínio pesado com LLM, evitando chamadas caras para cada microtarefa.
90% of AI agent setups burn money by routing every micro-task through a heavy LLM. Dual-engine fix: ⚡ System-1 (JEV): Sub-100ms routing 🧠 System-2: Heavy LLM reasoning What engine stack are you building on? #AI #Tech #SaaS #AgenticAI
Gregor Zunic apresenta um agente de navegador open source que combina Browser Use e Jev, encontra voos em 7 segundos por US$ 0,0039, usando novo espaço de ações por passo, espaço de estados DOM e fallback de LLM pequeno para digitar.
Scott Williams prevê que modelos personalizados no estilo Jev (decodificação restrita paralela) tornarão os sistemas de agentes existentes mais eficientes em tokens, criando milionários.
O usuário elogia a reprodução extremamente rápida de cada movimento e comando do modelo JEV, acreditando que os bots se tornarão mais inteligentes.
