Um usuário compartilha o uso do JEV da TypeSafe AI para classificar centenas de negócios recebidos, comparando com um pequeno modelo aberto auto-treinado, destacando que o JEV chega perto em qualidade sendo mais barato e rápido.
Using JEV by @typesafeai to classify the 100s of inbound deals we get, side-by-side with a small open model we’ve been using for our in-house AI rating module that self-trains. impressive how close JEV gets while being significantly cheaper and faster to run for classification :)
James Long usa o Jev para resolver o problema mais irritante das ferramentas de finanças pessoais: gerar boas descrições de beneficiários a partir de dados bancários brutos. Chegou a cerca de 95% na primeira tentativa, com muitas formas de melhorar.
Um desenvolvedor usa o Jev para decidir comprar ou vender e executa negociações reais no livro de ofertas on-chain da Kuru via Monad a cada bloco de 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugere que quem lucra muito com trading de Jev doe parte dos lucros para caridade.