Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
Construção rápida de grafos de conhecimento com Jev
A postagem demonstra o uso do Jev para gerar deterministicamente sujeitos, predicados e objetos por frase, permitindo a construção rápida e barata de grafos de conhecimento, por exemplo, transformar a Constituição em um grafo de conhecimento em 4 segundos.
turned the Constitution into a knowledge graph in 4s, the Odyssey in 45s. - per sentence, deterministically generates possible subject, predicates and objects. - used jev to sift through it all. result is very fast and cheap triple creation. https://github.com/saivivekvenna/jevy-graph…
· 4 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semântica com Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire compartilha um caso de uso de consulta semântica para Jev e TypeSafe AI, observando que as pessoas mal arranharam a superfície.
Criando um medidor de BS ao vivo para o debate Trump vs Kamala com Jev
O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
