Corrida de links da Wikipédia: escolhendo entre milhares de opções
O modelo escolhe o próximo passo entre centenas ou milhares de links, demonstrando decisões rápidas com saídas restritas. O post inclui um vídeo de 4:04.
Projeto de recuperação FyleContext com TypeSafe Jev
Após ler a documentação do Jev da TypeSafe, o autor criou o FyleContext: embeddings encontram candidatos e o Jev decide quais o cliente de IA vê.
Read TypeSafe's docs on Jev for search and retrieval, then built a project from it. FyleContext: embeddings find candidates, Jev decides which ones the AI client actually sees. https://fylecontext.vercel.app/jev #typesafeai #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semântica com Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire compartilha um caso de uso de consulta semântica para Jev e TypeSafe AI, observando que as pessoas mal arranharam a superfície.
Criando um medidor de BS ao vivo para o debate Trump vs Kamala com Jev
O autor usou Jev para executar um medidor de BS ao vivo em cada frase do debate Trump vs Kamala, com 5 perguntas de sim/não por candidato, totalizando 1.191 chamadas Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latência mediana e custo total de $0,0497.
