Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Posisi Jev dalam loop agen: routing bertipe dan gating risiko
Posting ini memaparkan loop agen lima langkah dan menempatkan Jev sebagai lapisan bertipe untuk routing, gating, penilaian, risiko, dan urgensi, yang dapat memeriksa ulang sebelum tindakan destruktif.
Where each belongs in an agent loop: 1. Observe state (ticket, tool args, logs, messages) 2. Jev — route / gate / score / risk / urgency (typed) 3. LLM — plan, write, debug, explain (open-ended) 4. Tools / APIs execute 5. Loop — Jev can re-check before destructive actions
· 0 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
