Jev diluncurkan: model System One untuk keputusan
Pendiri TypeSafe Diogo Almeida memperkenalkan Jev, metode pelatihan RLCD, dan fokusnya pada keputusan perangkat lunak. Post ini menyertakan video peluncuran 2:56.
Visual Edition Jev Dirilis: Deployment Multimodal Lokal Terkuantisasi 4-bit
Visual Edition Jev dirilis: memetakan hasil kandidat ke label tetap sesuai ide komunitas, sampling langsung setelah prefill, membatasi token keluaran, dan berjalan lancar secara lokal di 16G M4 MacBook Pro dengan qwen-3.5-0.8B multimodal terkuantisasi 4-bit.
Visual Edition Jev is Here https://github.com/hr98w/jev-visual… Following the community's ideas, mapping candidate results to fixed labels, direct sampling after prefill, limiting output tokens, using multimodal qwen-3.5-0.8B 4bit quantized deployment locally, running smoothly on 16g m4 mbp
· 303 likesOpen on X
More like this
TypeSafe mengumumkan akses ke Jev
Akun resmi TypeSafe mengakhiri fase stealth, mengajak developer meminta akses, dan mengutip post peluncuran pendirinya.
Co-inventor ChatGPT meluncurkan Jev: AI yang hanya mengambil keputusan, bukan menulis
Co-inventor ChatGPT meluncurkan jenis AI baru bernama Jev, diklaim 20-200x lebih cepat dan 40-400x lebih murah, token output gratis selamanya, dan hanya mengambil keputusan alih-alih menulis teks. Link
