Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Menggunakan Jev untuk menemukan stempel waktu topik dalam transkrip podcast
Memberikan transkrip dan catatan acara ke Jev untuk menentukan menit dan detik munculnya topik tertaut; episode 3 jam membutuhkan 0,5 detik dan biaya $0,003.
jev に文字起こしテキストと show notes 渡して、リンクのトピックが文字起こしの何分何秒にでてくるかを判定。3時間のエピソードで 0.5s, $0.003 でできる
· 12 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
