Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Pakai Jev untuk klasifikasi artikel situs dan visualisasi tautan internal
Seorang pengguna berbagi penggunaan Jev untuk mengklasifikasi artikel, memvisualisasikan tautan internal, dan membuat daftar tautan yang perlu ditambahkan, dapat diperluas ke video YouTube dan blog.
流行りに乗ってjev!!ホームページの記事を分類して内部リンクの可視化と内部リンク貼るべきリスト作成。YouTubeの動画にブログにリンク貼るべきか（逆も）やったら実用できるね。X見てると皆さんのUI素敵過ぎるわん。 内部リンク頑張らなくなって、改めて見るとあきまへんな・・・
· 1 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
