Jev dan CodeGraph untuk review keamanan
Proyek typesafe-security-review menggabungkan penilaian probabilistik Jev dengan grafik kode dan data OWASP/CWE untuk pemindaian keamanan berbiaya rendah.
Menggunakan Jev untuk klasifikasi email penipuan: parameter dan ambang batas
Penulis mengeksplorasi model Jev dari TypeSafe AI untuk kasus keamanan, menekankan perlunya parameter dan ambang batas yang tepat, dan merilis proyek klasifikasi email penipuan secara open source.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memberikan hasil 5x lebih murah dan akurat di pipeline keamanan
Seorang pengguna berbagi pengalaman menggunakan Jev di pipeline keamanan: lebih dari 5x lebih murah, cepat, dan akurat dibanding model yang lebih kecil dan kurang cerdas.
Kasus Penggunaan dan Demo Jev di Keamanan AI
Memperkenalkan kasus penggunaan dan demo Jev di keamanan AI, memanfaatkan model pilihan dan probabilitas dengan integrasi Unity AI Gateway dan MLflow.
