Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Menggunakan penjelajahan Jev untuk menarik artikel sulit
Seorang pengguna di bidang investasi menguji penjelajahan Jev untuk menarik langsung artikel terkait browser yang sebelumnya sulit didapat, menilainya berguna, dan menyebut penggunaan Codex hampir habis.
#Jev 투자계로서 Jev로 뭘할 수 있나 시도 중인데 브라우저 관련 언급이 많아서 끌어오기 힘들던 기사들을 Jev 브라우징으로 직접 끌어오는 테스트를 해봤습니다. 꽤 쓸만한 듯? 더 시도해보고 싶은데 코덱스 사용량 5%도 안남음...
· 1 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
