Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
TypeSafe Jev: state dan pertanyaan bertipe sebagai input, pilihan, skor, dan probabilitas sebagai output
TinyRouter memperkenalkan model Jev dari TypeSafe: state dan pertanyaan bertipe masuk, pilihan, skor, atau probabilitas keluar, tanpa teks yang perlu diurai. Contoh panggilan mengembalikan choice=billing (p=0.71) dan score 0.8 melalui POST /v1/systemone, dengan konteks 32K dan output gratis.
Text was never the hard part. Parsing it was. Jev by TypeSafe: state + typed questions in, choice/score/probability out — no prose to parse. Real call → choice=billing (p=0.71), score 0.8. POST /v1/systemone, 32K ctx, output free. #Jev #TypeSafe #DecisionModels
· 0 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
