Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Trade-off antara JEV dan pengklasifikasi cepat: merancang alur untuk menahan kesalahan
Penulis berpendapat program yang mengklasifikasi dengan benar tidak perlu JEV; pengklasifikasi cepat dan murah membuat kesalahan, dan jika kesalahan tidak dapat diterima, alur harus menambahkan komponen lain untuk menahannya.
#JeV #ai大pk 小小研究看法： 會出錯的便宜快速分類器 程式能正確分類的就不用 JEV 錯誤如果是不可接受的, 要設計流程加入其他東西使錯誤收束
· 4 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
