Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Pola yang berhasil dengan Jev: klasifikasi dulu, baru generate
Seorang pengguna berbagi praktik dengan Jev: klasifikasi dulu, generate kemudian, menerapkan ide yang sama pada penyaringan thread Reddit dan memangkas biaya pipeline ~30x, serta menyebut router kini membangunnya.
this is the pattern that actually works with jev: classify first, generate second. we do the same thing one layer up for reddit threads (cited by ai / not cited / worth replying), and it cut our pipeline cost ~30x. nice to see it built into the router
· 1 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
